Étude de cas · R&D Codally
Flouter AI
Projet en développement

Un reportage qui protège les passants, pas le message

Flouter AI est un modèle d'intelligence artificielle qui floute automatiquement les passants dans une séquence vidéo, tout en laissant visibles le journaliste et les personnes interviewées. Conçu pour les équipes médias, il accélère la post-production tout en respectant le droit à l'image.

−87 %de retouche manuelle visée
96 %des passants floutés auto.
Temps réeltraitement vidéo
RGPDconformité visée
Flouter AI — journaliste net, passants floutés automatiquement en arrière-plan
En bref
Projet
Flouter AI · R&D interne Codally
Secteur
Médias · Journalisme & production vidéo
Solution
Modèle IA de floutage sélectif
Le défi

Le défi

Lors d'interviews de rue ou de reportages en extérieur, les passants apparaissent naturellement dans le cadre. Flouter manuellement chaque visage en post-production est long, coûteux et source d'erreurs — avec un risque juridique si un visage oublié est diffusé.

  • Retouche manuelle frame par frame, très chronophage
  • Risque de diffusion d'un visage non flouté (droit à l'image)
  • Difficulté à distinguer rapidement passants et personnes au micro
  • Délais de publication allongés pour les équipes rédactionnelles
Flouter AI — classification des rôles et floutage sélectif des passants

Notre approche

Notre approche

Flouter AI combine détection de personnes, classification de rôles et floutage sélectif. Le modèle identifie automatiquement les passants à anonymiser tout en préservant la netteté du journaliste et des personnes interviewées — sur flux live ou en post-production.

  • Détection et suivi des personnes dans la séquence vidéo
  • Classification : journaliste, interviewé(s) vs passants
  • Floutage automatique des passants uniquement (gaussien ou pixelisation)
  • Export prêt à diffuser ou intégration dans un pipeline de montage

Fonctionnement de l'outil

De l'import vidéo à l'export conforme, le pipeline automatise l'anonymisation sans sacrifier la qualité éditoriale.

  1. 1
    Import du rush

    Chargement du fichier ou connexion au flux caméra en direct.

  2. 2
    Détection & rôles

    L'IA repère les personnes et distingue journaliste, interviewés et passants.

  3. 3
    Floutage sélectif

    Seuls les passants sont floutés automatiquement, frame après frame.

  4. 4
    Export conforme

    Vidéo prête à publier, avec traçabilité des zones anonymisées.


Côté rédaction

Côté rédaction

Les équipes disposent d'une interface pour prévisualiser le floutage, ajuster les zones si nécessaire et valider l'export avant diffusion.

Dashboard IA Flouter AI — flux en direct, statistiques et journal d'événements
  • Prévisualisation live

    Aperçu instantané du rendu flouté sur la séquence.

  • Personnes protégées

    Marquage manuel du journaliste et des interviewés si besoin.

  • Intensité du flou

    Réglage du niveau de pixelisation ou du flou gaussien.

  • Historique & audit

    Journal des zones floutées pour traçabilité éditoriale.


Objectifs visés

Objectifs visés

Les premiers tests internes confirment le potentiel du modèle pour réduire drastiquement la retouche manuelle tout en préservant les sujets principaux.

Projet en cours de développement — indicateurs cibles basés sur nos tests internes et retours des équipes médias consultées.

−87 %de temps de retouche manuelle visée
96 %des passants traités automatiquement
6 min 40pour un rush de 10 minutes
0,2 %de visages oubliés sur les tests

Avant / Après Flouter AI (cible)

IndicateurAvantAprès
Floutage des passantsManuel, frame par frameAutomatique
Temps de post-production3 h 15 en moyenne18 min
Risque d'oubli1 visage / 40 exports0 sur 40 exports testés
Personnes interviewéesParfois floutées par erreurToujours préservées

Accompagnement

L'accompagnement Codally

Flouter AI est développé en étroite collaboration avec des professionnels des médias pour coller aux workflows réels de production et de diffusion.

  • Co-conception média

    Ateliers avec journalistes et monteurs pour calibrer les cas d'usage.

  • Tests sur rushes réels

    Validation du modèle sur des séquences représentatives (anonymisées).

  • Intégration pipeline

    Connecteurs vers les outils de montage et de diffusion existants.

  • Conformité juridique

    Alignement sur le droit à l'image et la Loi 25 dès la conception.


Flouter manuellement chaque passant sur un reportage de rue, c'est des heures perdues. Un modèle qui floute automatiquement tout en gardant nos sujets nets, ça changerait radicalement notre workflow.
Professionnel des médiasRetour consultatif · en cours de co-développement

Sécurité & conformité

Sécurité & conformité

Les rushes traités restent sous contrôle de l'équipe éditoriale. Le modèle est conçu pour minimiser la conservation des données et respecter le droit à l'image et la Loi 25.

  • Droit à l'image

    Anonymisation systématique des passants non consentants.

  • Traitement local

    Possibilité de traiter les vidéos sans envoi cloud (selon déploiement).

  • Minimisation

    Pas de conservation des visages au-delà du traitement.

  • Loi 25

    Gouvernance alignée sur les exigences québécoises.

Vous produisez des reportages ou interviews en extérieur ?

Flouter AI est en cours de développement. Contactez-nous pour en savoir plus ou participer aux tests pilotes.